Atualmente faz Residência Pós-Doutoral na UFMG e é Professor Associado do Departamento de Computação e Sistemas da Universidade Federal de Ouro Preto. Obteve seu doutorado no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal de Minas Gerais em 2019, tendo passado parte do período de doutorado no Max Planck Institute for Software Systems (MPI-SWS, Alemanha).
Kênia Carolina Gonçalves é doutoranda em Ciência da Computação na Universidade Federal de Minas Gerais (Brasil) e na Universidade de Turim (Itália), sob um acordo de cotutela. Sua pesquisa concentra-se em computação social, com ênfase na caracterização e modelagem do comportamento de usuários e de conteúdos em redes sociais online, particularmente entre crianças e adolescentes.
Formado em Sistemas de Informação pela UFOP e mestrando em Ciência da Computação pela UFMG, atuando com Aprendizado Profundo, Análise de Redes Sociais e Web3.
Cientista da Computação pela UENF e mestrando em Ciência da Computação pela UFMG. Atuando com Processamento de Linguagem Natural e Análise de Redes sociais.
Técnico em Informática pelo IFBA, Bacharel em Ciência da Computação pela UFOP e mestrando em Ciência da Computação pela UFMG, atuando nas áreas de Inteligência Artificial, Processamento de Linguagem Natural e Ciência de Dados, com foco em detecção automática de discurso racista e discurso de ódio em português.
Formado em Sistemas de Informação pela UFMG, com atuação em mineração de dados, aprendizado de máquina, inteligência artificial e processamento de linguagem natural. Foco em análise de desinformação em redes sociais e mensageria privada.
Cientista da Computação pela UFAL e mestranda em Ciência da Computação na UFMG, atuando com PLN, análise de redes sociais, mineração de texto e inteligência artificial.
Cientista da Computação pela UFAL e mestrando em Ciência da Computação na UFMG, atuando com Inteligência Artificial, Processamento de Linguagem Natural, Ciência de Dados e Redes Sociais.
Cientista da Computação pela UFOP e mestrando em Ciência da Computação pela UFMG, atuando nas áreas de Inteligência Artificial, Processamento de Linguagem Natural e Ciência de Dados, com foco em análise de narrativas, avaliação de LLMs e mineração de dados textuais.
Técnica em Mecatrônica (CEFET-MG) e graduanda em Engenharia de Produção (UFMG). Atua nas áreas de Engenharia de Software, Machine Learning e Computação Social. Atualmente, desenvolve um classificador de misoginia para o YouTube utilizando Processamento de Linguagem Natural (PLN).
Graduanda em Sistemas de Informação pela UFMG, com foco em análises de redes sociais no contexto infantil, machine learning e ciência de dados na área da saúde.
Graduanda em Sistemas de Informação pela UFMG, atua nas áreas de Linguística Computacional, Otimização e Aprendizado de Máquina aplicadas ao contexto de dinâmicas em redes sociais.
Técnica em Informática pelo IFMG e graduanda em Ciência de Dados pela UFMG, com foco em análise de grandes volumes de dados, Machine Learning, mineração de texto e desenvolvimento de pipelines de classificação.
Graduanda em Ciência de Dados pela UFMG, atuando na caracterização e modelagem do comportamento de usuários e de conteúdos em redes sociais. Suas pesquisas focam na análise da propagação de conteúdos misóginos e tóxicos, e na proteção e segurança online do público infantil e adolescente.
Johnnatan Messias é Cientista Pesquisador no Max Planck Institute for Software Systems (MPI-SWS), na Alemanha, atuando nas áreas de blockchain, finanças descentralizadas (DeFi), organizações autônomas descentralizadas (DAOs), mercados de previsão e sistemas distribuídos. É Doutor em Ciência da Computação pelo MPI-SWS em colaboração com a Universität des Saarlandes.
